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Entscheidungsbaum м.

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немецкий
Der frei wählbare Parameter beschreibt die Gewichtung zwischen Güte der Voraussage des Entscheidungsbaums und seiner Komplexität.
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Geht man von den Häufigkeiten auf relative Häufigkeiten bzw. auf (bedingte) Wahrscheinlichkeiten über, wird aus dem Baumdiagramm ein Ereignisbaum, ein Sonderfall des Entscheidungsbaums.
de.wikipedia.org
Ein oft benannter Nachteil der Entscheidungsbäume ist die relativ geringe Klassifikationsgüte in reellwertigen Datenräumen, wenn man die Bäume zur automatischen Klassifikation einsetzt.
de.wikipedia.org
Alle Entscheidungsbäume sind unter einer bestimmten Art von Randomisierung während des Lernprozesses gewachsen.
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Neben der Klassifizierung von Lebewesen können auch Mineralien oder Ähnliches in Bestimmungsübungen behandelt werden mittels eines Entscheidungsbaums.
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Die Formalisierung erfolgt in der Regel mittels Graphen bzw. Entscheidungsbäumen.
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Bei vergleichsbasierten Sortierverfahren von Elementen unter Gleichverteilungsannahme ergibt sich durch Betrachtung der mittleren Blatttiefe des binären Entscheidungsbaums die untere Schranke.
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Dann werden die Alternativen sequentiell absteigend – in einem „einfachen Entscheidungsbaum“, beginnend beim wichtigsten Merkmal – verglichen, bis ein Merkmal einen relevanten Unterschied aufweist.
de.wikipedia.org
Alle Entscheidungsbäume lassen sich in binäre Entscheidungsbäume überführen.
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Ergänzend wird das Regelwerk oft durch einen übersichtlicheren Entscheidungsbaum graphisch oder in Matrizen dargestellt.
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