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Eigenwert СУЩ.

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Eigenwert м. МАТЕМ.

wartość własna ж.

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немецкий

Denn im diagonalisierbaren Fall bleiben zwar Lösungen auf dem Rand mit noch beschränkt, aber im Allgemeinen nicht mehr, wenn mehrfache Eigenwerte mit Jordanblöcken auftreten.

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Sei ein Endomorphismus und ein Eigenwert des Endomorphismus.

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Die Matrix hat dabei die Eigenvektoren als Spalten und die Matrix hat die zu diesen Eigenvektoren jeweils zugehörigen Eigenwerte auf der Diagonalen.

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Eine komplexe symmetrische Matrix kann auch nicht-reelle Eigenwerte besitzen.

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Hyperbolischer Fixpunkt bedeutet, dass keiner der Eigenwerte des linearisierten Systems den Realteil Null hat.

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Eine orthogonale Matrix besitzt demnach höchstens die reellen Eigenwerte.

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Nachdem die Eigenwerte einer positiv semidefiniten Matrix stets reell und nichtnegativ sind, können deren Quadratwurzeln ebenfalls reell und nichtnegativ gewählt werden.

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Die Gesamtdimension aller Jordanblöcke eines Eigenwertes entspricht seiner algebraischen Vielfachheit, d. h. seiner Vielfachheit im charakteristischen Polynom.

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In den nächsten Jahren verstärkte sich die Konzentration auf den Eigenwert der Farbe mit „Lebensgroßen“ extrem breiten, manchmal mehrteiligen Querformaten.

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Es existiert eine eindeutige Lösung für alle genau dann, wenn und keine gemeinsamen Eigenwerte haben.

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