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Da·ta Mi·ning <-s> [ˈdeɪtəmaɪnɪŋ] СУЩ. ср. kein мн.

Data Mining

Data Mining СУЩ. ср. ИНВЕСТ., ФИН.

Специальная лексика

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немецкий
Die Entwicklung geht in der Zukunft in Richtung intelligente Analyse, zum Beispiel mit Hilfe von Data-Mining und Methoden der künstlichen Intelligenz.
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Er war für seine Forschungen über zufallsabhängige (randomized) Algorithmen bekannt, beschäftigte sich unter anderem mit Data-Mining, Robotik und rechnergestützter Medikamentenentwicklung.
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In diesem Kontext wird Data-Mining betrieben, um Adressen bei Klassen-, Abitur- und Jahrgangstreffen zur Verfügung stellen zu können.
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Dank gewachsener EDV-Möglichkeiten kann man heute kostengünstiger und schneller als früher aus großen Datenbeständen bestimmte Zusammenhänge (Korrelationen) ermitteln (siehe auch "Data-Mining", Data-Warehouse).
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BEML Ltd (ehemals Bharat Earth Movers Limited) ist ein indischer Mischkonzern mit den Geschäftsfeldern Mining & Construction, Rail & Metro und Defence & Aerospace.
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Reporting, OLAP und Data-Mining setzen an bereits sinnvoll aggregierten Datenbeständen an.
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Seine Forschungsinteressen sind Rechtspsychologie, Mathematische Psychologie, Kriminologie und Data-Mining.
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Kreuzvalidierungsverfahren sind Testverfahren der Statistik bzw. der Datenanalyse, die z. B. im Data-Mining, oder bei der Überprüfung neu entwickelter Fragebögen zum Einsatz kommen.
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Beim Data-Mining wird der Web-Seiten-Betreiber dafür bezahlt, möglichst umfassende Daten über die Nutzer bzw. Nutzung seines Internet-Angebots bereitzustellen.
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Die statistische Marktsegmentierung bedient sich statistischen Verfahren des Data-Mining, um den Gesamtmarkt in intern homogene und untereinander heterogene Marktsegmente aufzuteilen.
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